object n. 1. 物,物體,物件。 2.目標 (of; for); 目的,宗旨。 3.【哲學(xué)】對象,客體,客觀 (opp. subject); 【語法】賓語。 4.〔口語〕(可笑或可憐的)人[物]。 a small [strange] object 小[奇怪]東西。 the object of study 研究的對象。 the direct [indirect] object 直接[間接]受詞。 What an object you have made (of) yourself! 〔口語〕你這家伙把自己搞得真不像樣子! attain [achieve, gain, secure] one's object 達到目的。 fail [succeed] in one's object 沒有達到[達到]目的。 for that object 為了那個目的。 no object 〔廣告用語〕怎樣都好,不成問題;沒有困難(Distance is no object. (待聘者)上班距離(遠、近)不成問題)。 propose an objectto oneself = set an object before one 立志,立下目標。 with that object in view 懷著那個目的。 vi. 1.反對,抗議,表示異議 (against, to)。 2.抱反感,不服氣,有意見。 vt. 提出…作反對的理由 (that)。 If you don't object. 假使你不反對。 I object. 〔英下院〕我反對。 I object against him that he is a hypocrite. 我反對他,因為他是個偽君子。 object to 1. 反對(I object to your doing that. 我反對你做那件事)。 2.討厭(I object very much to a wet weather. 我非常討厭潮濕的天氣)。 adj. -less 沒有目的[宗旨]的,沒有物像的。
object to 反對,不贊成; 反對;抗議,抱反感; 反對;抗議;不支持; 聲稱; 提出異議; 贊成……的人則認為
Software develop kit ( 1 ) usapi . dll : primary statistical object library the software implement of concept of statistical template and standard of statistical data exchange are included in this library 3 、開發(fā)工具: ( 1 ) usapi dll :基本統(tǒng)計對象庫統(tǒng)計模板概念和統(tǒng)計數(shù)據(jù)存儲交換標準的軟件實現(xiàn)是在該對象庫中完成的,該庫是整個系統(tǒng)的軟件基礎(chǔ)。
From the point of financial asset value movement ' s statistics , the paper analyses statistical characters and methods of security portfolio market risk , such as geometrical brownian motion , stochastic wandering model , and normal distribution , which depict the motion of stock ' s price . the paper indicates fluctuation and relativity are issue of statistical object 論文首先從金融資產(chǎn)價值運動的統(tǒng)計理論角度,系統(tǒng)分析了證券投資市場風(fēng)險的統(tǒng)計特征和統(tǒng)計方法,如描述股票價格運動的幾何布朗運動、隨機游走模型、以及正態(tài)分布等,指出了描述證券投資市場風(fēng)險的重要統(tǒng)計對象是組合資產(chǎn)價值的波動性和相關(guān)性。
So our research included two parts : image object segmentation and video object segmentation , , image object segmentation we used active statistical object model , including active shape models ( asm ) and active appearance models ( aam ) , for face image object segmentation ?圖象對象分割本文采用主動統(tǒng)計對象模型,包括主動形狀模型和主動表面模型,進行人臉圖象對象分割的研究。本文提出加權(quán)主動形狀模型,主動形狀模型的形狀子空間優(yōu)化以及主動表面模型的子空間優(yōu)化等方法,取得了良好的效果。